中国农业如何发展2019-07-07 17:34

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  2019-02-12展开全部各地借鉴和参考当地优势农业,走特色农业道路,加强公司加农户的扶持方式,

  如今,虽然一些国家的人口开始呈现低增长甚至是负增长态势,但是从全球层面来看,人类人口总数依然在快速提升。然而,一些人口增长趋势积极的国家,大多位于非洲等地,经济、农业发展水平较低,很多贫困人群都面临着饥饿威胁。因此,这些国家对于粮食的需求以及对农业发展的渴望必然愈发凸显。

  实际上,西方国家的农业现代化已经基本完成,部分新兴经济体也正在大力促进农业自动化、机械化、集约化发展。而现在,人工智能等新一代信息技术加快崛起,农业领域的发展、粮食危机的解决都迎来了新的机遇。

  据前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化联合体发展模式与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2018年8-10月中国农产品出口金额呈小幅度增长趋势,2018年10月中国农产品出口金额为6872.7百万美元,同比增长4.9%。

  “民以食为天”,在任何国家,农业都是十分重要的基础产业。而现在,面对世界人口规模持续扩张、贫困国家粮食压力增大、发达国家与部分发展中国家农业人口持续下降等现状,推动农业科技发展、促进农业新变革成为主流趋势。

  在一些西方国家,农业现代化发展水平较高,早已实现自动化作业。例如在美国、荷兰等国,农作物单位面积产量相比于一般国家要高很多。但是,这些国家在人工智能浪潮影响下,已经开始大力促进农业领域向智能化、数字化进一步升级,物联网、大数据等前沿技术以及机器人、无人机的应用愈发广泛。

  在我国,农业科技发展也在不断加快。虽然许多地方农业发展水平仍然比较滞后,但是在新疆、东北地区等主要产量区,我国的农业自动化、机械化水平已然过关。不仅如此,今年来,阿里、京东、网易等科技企业开始入局农业领域,大力推动人工智能技术在农业生产、管理中的应用。

  这些科技巨头将目光看向了养殖业。据相关数据显示,我国猪肉产量超过全球其他国家,但是仍然显得非常低效。相对于国外的规模化养殖,我国养猪业仍然以家庭式、小作坊等新式为主,养殖规模都比较小,工业化生产水平有待继续提升。为此,阿里、京东等纷纷将人工智能视为解决养殖业弊病的关键,积极推进AI农业的快速落地。

  据悉,仅在“养猪”这一方面,就应用了人工智能领域中的面部识别、机器算法等技术,同时还在加快建立“养猪大数据”体系,以此为深度学习技术的应用提供充足“燃料”。当然,就目前来看,人工智能与养殖业的融合还处于初步阶段。不过,人工智能对农业发展的影响可不仅限于养殖业,而是正逐步覆盖农业领域的种植、植保、监测、收获、销售等诸多环节。

  AI农业的发展,从直接影响来说,可以提升作业效率、农作物产量,从更高角度而言,则是能够缓解一些国家的粮食危机,解决更多人的温饱难题。因此,AI农业在落地过程中,需要重视多方面的问题。

  1、杜绝盲目跟从。人工智能在农业领域的应用并非全部适应和具有必要性,目前阶段,人工智能技术发展还不够成熟,AI农业也才开启落地步伐,一切还需要慢慢摸索,逐步推进。并且,一些农业细分领域或场景对于人工智能技术的需求不高,应该在自动化的基础上,逐渐推进智能化升级,切不可操之过急。

  2、避免束之高阁。人工智能在农业领域的应用应该用来造福全人类,而不是局限于部分国家或是部分群体。相对而言,那些人口规模庞大,但是农业发展水平落后的国家,更需要依赖人工智能等技术的应用来促进农业加快发展。而这些国家却面临科技滞后、资金不足等情况,因此人工智能技术应用于农业需要格外重视成本问题,这样才能使得AI农业走向普及,惠及更多人类。

  3、保障数据安全。人工智能在农业的应用对数据十分依赖、导致农业数据的安全隐患也需要格外重视。无论是一个国家、一个行业还是一个企业的农业大数据出现泄漏、被窃取等情况,都将造成不利影响,甚至是巨大的危机。所以,在发展AI农业的同时,既要促进农业大数据的有效利用,也要重视农业大数据的安全保障。




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